المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الرياضيات
عدد المواضيع في هذا القسم 9761 موضوعاً
تاريخ الرياضيات
الرياضيات المتقطعة
الجبر
الهندسة
المعادلات التفاضلية و التكاملية
التحليل
علماء الرياضيات

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية
{افان مات او قتل انقلبتم على اعقابكم}
2024-11-24
العبرة من السابقين
2024-11-24
تدارك الذنوب
2024-11-24
الإصرار على الذنب
2024-11-24
معنى قوله تعالى زين للناس حب الشهوات من النساء
2024-11-24
مسألتان في طلب المغفرة من الله
2024-11-24

السيد كاظم ابن السيد راضي ابن السيد حسن الحسيني
14-1-2018
الفرق بين التنزيل والإنزال
3-4-2016
غموض الدلالة
19-8-2017
اجِيبُ دَعْوَةَ الدَّاعِ
3-9-2021
مزايا وعيوب الإعلان في التلفاز
13-7-2022
حجم Volume
6-11-2015

Nonparametric Estimation  
  
1425   05:26 مساءً   date: 4-3-2021
Author : Kennedy, P.
Book or Source : A Guide to Econometrics, 5th ed. Cambridge, MA: MIT Press, 1998.
Page and Part : ...


Read More
Date: 15-3-2021 1060
Date: 23-3-2021 1322
Date: 22-3-2021 3391

Nonparametric Estimation

Nonparametric estimation is a statistical method that allows the functional form of a fit to data to be obtained in the absence of any guidance or constraints from theory. As a result, the procedures of nonparametric estimation have no meaningful associated parameters. Two types of nonparametric techniques are artificial neural networks and kernel estimation.

Artificial neural networks model an unknown function by expressing it as a weighted sum of several sigmoids, usually chosen to be logit curves, each of which is a function of all the relevant explanatory variables. This amounts to an extremely flexible functional form for which estimation requires a nonlinear least-squares iterative search algorithm based on gradients.

Kernel estimation specifies y=m(x)+e, where m(x) is the conditional expectation of y with no parametric form whatsoever, and the density of the error e is completely unspecified. The N observations y_i and x_i are used to estimate a joint density function for y and x. The density at a point (y_0,x_0) is estimated by seeing what proportion of the N observations are "close to" (y_0,x_0). This procedure involves the use of a function called a kernel to assign weights to nearby observations.


REFERENCES:

Kennedy, P. A Guide to Econometrics, 5th ed. Cambridge, MA: MIT Press, 1998.

Pagan, A. R. and Ullah, A. Non-Parametric Econometrics. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1997.

Scott, D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice and Visualization. New York: Wiley, 1992.




الجبر أحد الفروع الرئيسية في الرياضيات، حيث إن التمكن من الرياضيات يعتمد على الفهم السليم للجبر. ويستخدم المهندسون والعلماء الجبر يومياً، وتعول المشاريع التجارية والصناعية على الجبر لحل الكثير من المعضلات التي تتعرض لها. ونظراً لأهمية الجبر في الحياة العصرية فإنه يدرّس في المدارس والجامعات في جميع أنحاء العالم. ويُعجب الكثير من الدارسين للجبر بقدرته وفائدته الكبيرتين، إذ باستخدام الجبر يمكن للمرء أن يحل كثيرًا من المسائل التي يتعذر حلها باستخدام الحساب فقط.وجاء اسمه من كتاب عالم الرياضيات والفلك والرحالة محمد بن موسى الخورازمي.


يعتبر علم المثلثات Trigonometry علماً عربياً ، فرياضيو العرب فضلوا علم المثلثات عن علم الفلك كأنهما علمين متداخلين ، ونظموه تنظيماً فيه لكثير من الدقة ، وقد كان اليونان يستعملون وتر CORDE ضعف القوسي قياس الزوايا ، فاستعاض رياضيو العرب عن الوتر بالجيب SINUS فأنت هذه الاستعاضة إلى تسهيل كثير من الاعمال الرياضية.

تعتبر المعادلات التفاضلية خير وسيلة لوصف معظم المـسائل الهندسـية والرياضـية والعلمية على حد سواء، إذ يتضح ذلك جليا في وصف عمليات انتقال الحرارة، جريان الموائـع، الحركة الموجية، الدوائر الإلكترونية فضلاً عن استخدامها في مسائل الهياكل الإنشائية والوصف الرياضي للتفاعلات الكيميائية.
ففي في الرياضيات, يطلق اسم المعادلات التفاضلية على المعادلات التي تحوي مشتقات و تفاضلات لبعض الدوال الرياضية و تظهر فيها بشكل متغيرات المعادلة . و يكون الهدف من حل هذه المعادلات هو إيجاد هذه الدوال الرياضية التي تحقق مشتقات هذه المعادلات.