المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الرياضيات
عدد المواضيع في هذا القسم 9761 موضوعاً
تاريخ الرياضيات
الرياضيات المتقطعة
الجبر
الهندسة
المعادلات التفاضلية و التكاملية
التحليل
علماء الرياضيات

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر
تنفيذ وتقييم خطة إعادة الهيكلة (إعداد خطة إعادة الهيكلة1)
2024-11-05
مـعاييـر تحـسيـن الإنـتاجـيـة
2024-11-05
نـسـب الإنـتاجـيـة والغـرض مـنها
2024-11-05
المـقيـاس الكـلـي للإنتاجـيـة
2024-11-05
الإدارة بـمؤشـرات الإنـتاجـيـة (مـبادئ الإنـتـاجـيـة)
2024-11-05
زكاة الفطرة
2024-11-05


Percolation Threshold  
  
1089   04:36 مساءً   date: 17-5-2022
Author : Essam, J. W.; Gaunt, D. S.; and Guttmann, A. J
Book or Source : "Percolation Theory at the Critical Dimension." J. Phys. A 11
Page and Part : ...


Read More
Date: 8-5-2022 1728
Date: 24-3-2022 1348
Date: 27-7-2016 1473

Percolation Threshold

 

In the field of percolation theory, the term percolation threshold is used to denote the probability which "marks the arrival" (Grimmett 1999) of an infinite connected component (i.e., of a percolation) within a particular model. The percolation threshold is commonly denoted p_c and is sometimes called the critical phenomenon of the model.

Special attention is paid to probabilities p both below and above the percolation threshold; a percolation model for which p<p_c is called a subcritical percolation while a model satisfying p>p_c is called a supercritical percolation. Because of this distinction, the value p_c is also sometimes called the phase transition of the model as it marks the exact point of transition between the subcritical phase p<p_c and the supercritical phase p>p_c. Note that by definition, subcritical percolation models are necessarily devoid of infinite connected components, whereas supercritical models always contain at least one such component.

A great deal of literature has been devoted to the identification of the percolation threshold within a number of models and, indeed, nearly all literature which highlights a specific percolation model does so in order to study and present information related to that model's percolation threshold.

This concept is particularly well-studied in the case of discrete percolation theory on certain classes of "well-behaved" point lattices. In this context, the percolation threshold is the fraction of lattice points that must be filled to create a continuous path of nearest neighbors from one side to another.

The following table is taken from Stauffer and Aharony (1992, p. 17). Entries indicated with an asterisk (*) have known exact solutions.

lattice p_c (site percolation) p_c (bond percolation)
cubic (body-centered) 0.246 0.1803
cubic (face-centered) 0.198 0.119
cubic (simple) 0.3116 0.2488
diamond 0.43 0.388
honeycomb 0.6962 0.65271*
4-hypercubic 0.197 0.1601
5-hypercubic 0.141 0.1182
6-hypercubic 0.107 0.0942
7-hypercubic 0.089 0.0787
square 0.592746 0.50000*
triangular 0.50000* 0.34729*

Exactly known values include

p_c(square bond) = 1/2

(1)

p_c(triangular site) = 1/2

(2)

p_c(triangular bond) = 2sin(pi/(18))

(3)

p_c(honeycomb bond) = 1-2sin(pi/(18)).

(4)

Determining an exact expression for other percolation thresholds, including of the square site percolation, remains an open problem.


REFERENCES

Essam, J. W.; Gaunt, D. S.; and Guttmann, A. J. "Percolation Theory at the Critical Dimension." J. Phys. A 11, 1983-1990, 1978.

Finch, S. R. "Percolation Cluster Density Constants." §5.18 in Mathematical Constants. Cambridge, England: Cambridge University Press, pp. 371-378, 2003.

Grimmett, G. Percolation, 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1999.

Kesten, H. Percolation Theory for Mathematicians. Boston, MA: Birkhäuser, 1982.Stauffer, D. and Aharony, A. Introduction to Percolation Theory, 2nd ed. London: Taylor & Francis, 1992.




الجبر أحد الفروع الرئيسية في الرياضيات، حيث إن التمكن من الرياضيات يعتمد على الفهم السليم للجبر. ويستخدم المهندسون والعلماء الجبر يومياً، وتعول المشاريع التجارية والصناعية على الجبر لحل الكثير من المعضلات التي تتعرض لها. ونظراً لأهمية الجبر في الحياة العصرية فإنه يدرّس في المدارس والجامعات في جميع أنحاء العالم. ويُعجب الكثير من الدارسين للجبر بقدرته وفائدته الكبيرتين، إذ باستخدام الجبر يمكن للمرء أن يحل كثيرًا من المسائل التي يتعذر حلها باستخدام الحساب فقط.وجاء اسمه من كتاب عالم الرياضيات والفلك والرحالة محمد بن موسى الخورازمي.


يعتبر علم المثلثات Trigonometry علماً عربياً ، فرياضيو العرب فضلوا علم المثلثات عن علم الفلك كأنهما علمين متداخلين ، ونظموه تنظيماً فيه لكثير من الدقة ، وقد كان اليونان يستعملون وتر CORDE ضعف القوسي قياس الزوايا ، فاستعاض رياضيو العرب عن الوتر بالجيب SINUS فأنت هذه الاستعاضة إلى تسهيل كثير من الاعمال الرياضية.

تعتبر المعادلات التفاضلية خير وسيلة لوصف معظم المـسائل الهندسـية والرياضـية والعلمية على حد سواء، إذ يتضح ذلك جليا في وصف عمليات انتقال الحرارة، جريان الموائـع، الحركة الموجية، الدوائر الإلكترونية فضلاً عن استخدامها في مسائل الهياكل الإنشائية والوصف الرياضي للتفاعلات الكيميائية.
ففي في الرياضيات, يطلق اسم المعادلات التفاضلية على المعادلات التي تحوي مشتقات و تفاضلات لبعض الدوال الرياضية و تظهر فيها بشكل متغيرات المعادلة . و يكون الهدف من حل هذه المعادلات هو إيجاد هذه الدوال الرياضية التي تحقق مشتقات هذه المعادلات.