- معامل الارتباط  Correlation Of Coefficient:

من أهم المقاييس الاحصائية التي يمكن الاعتماد عليها في قياس العلاقة بيم ظاهرتين أو أكثر، وهو من أكثر المقاييس شيوعا في جغرافية الزراعة، وعلاقة الارتباط هذه بين ظاهرتين معناه أن أي تغير في واحدة لكل مهما سواء كانت زيادة أو نقصان يكون مصحوبا بتغير مشابه في المظاهرة الثانية، وجغرافية الزراعة على الخصوص من أكثر المواضيع بحاجة لكشف الارتباط بين أكثر من المتغير است الجغرافية فيها، مثلا حجم الارتباط بين حجم الإنتاج الزراعي و كمية الأمطار أو حجم الإنتاج والاسمدة المستخدمة ، وكذلك بين كثافة السكان وزيادة الإنتاج . يتميز الارتباط خصائص عامة وكن تلخيصها في النقاط التالية :

1- التغير في قوة العلاقة بين قيم المتغيرات.

2- تميمته تتراوح بين +1 و -1.

3- إن قيمة (1) تدل على علاقة كاملة وتكون موجبة إذا سبقها الفاصل الحسابي وسالبة إذا سبقها الفاصل الحسابي (-1) أي أننا لو رسمنا قيم المتغير الأول على أحد المحاور وقيم المتغير الثاني على المحور الأخر للرسم فأننا حصل على خط مستقيم صاعد إذ كانت قيمة الارتباط الكامل موجبة وعلى خط مستقيم هابط إذا كانت القيمة سالبة.

4- أن قيمة صفر تعني عدم وجود ارتباط.

ولمعامل الارتباط دلالات معينة مثل:

1- أقل من +-0.2 يعني ارتباط ضعيف جدا.

2- أقل من +- 0.2 إلى أقل من 4-0.4 ارتباط منخفض.

3- أقل من +-0.4 إلى أقل من +- 0.7 ارتباط متوسط.

4- أقل من +-0.7 إلى +- 10 ارتباط قوي.

ومن أكثر الطرق استخداما وشيوعا في استخراج معامل الارتباط هي الطريقة التي وضعها (کارل بيرسون) أو ما يسمى (معامل بيرسون).

وهو معامل معلمي أي انه يرتبط بافتراض توزيع تكراري محدد (معتدل) لكلا المتغيرين، كما أنه یشترط أن تكون بيانات المتغيرات في شكلها الذي قیست فيه، أي لم يتم تحويلها إلى نسب أو رتب.

ويمكن تطبيقه من خلال العلاقة التي وضعها بيرسون وهي: حيث أن:

R= معامل الارتباط

SX = قيم الظاهرة مستقلة

Y = قيم الظاهرة التابعة

SY= الانحراف المعياري للظاهرة المستقلة

N= عدد القيم

Y و X = المتوسط الحسابي للظاهرة المستقلة والتابعة على التوالي وهو ناتج مجموع القيم على عددها.

مثال: في جدول (13) قيم تمثل كمية الأمطار والإنتاجية لمحصول القمح خلال عشرة أعوام والمطلوب حساب قيمة معامل الارتباط حسب طريقة بيرسون.

الخطوة الأولى:  نقوم بأنشاء جدول القيم والمتمثل بجدول (14) بهدف حساب قيم الانجراف المعياري لكل من الأمطار والإنتاجية وذلك من خلال العلاقتين الاتيتين لمعادلة الانحراف المعياري.