المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الرياضيات
عدد المواضيع في هذا القسم 9761 موضوعاً
تاريخ الرياضيات
الرياضيات المتقطعة
الجبر
الهندسة
المعادلات التفاضلية و التكاملية
التحليل
علماء الرياضيات

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية
{افان مات او قتل انقلبتم على اعقابكم}
2024-11-24
العبرة من السابقين
2024-11-24
تدارك الذنوب
2024-11-24
الإصرار على الذنب
2024-11-24
معنى قوله تعالى زين للناس حب الشهوات من النساء
2024-11-24
مسألتان في طلب المغفرة من الله
2024-11-24

الاصلاح افضل العبادات
30-8-2021
أراولة CHRYSANTHEMUM
15-7-2022
استطراد في وصف المباني العامرة
10-6-2022
ملاحظة حول طرق كتابة التفسير
16-10-2014
معنى كلمة بحر
24-1-2016
الوصفيات Chaperones
19-1-2016

Stable Distribution  
  
1438   04:16 مساءً   date: 22-4-2021
Author : Lévy, P.
Book or Source : Calcul des probabilités. Paris: Gauthier-Villars, 1925.
Page and Part : ...


Read More
Date: 15-3-2021 1385
Date: 4-4-2021 1567
Date: 3-5-2021 2003

Stable Distribution

Stable distributions are a class of probability distributions allowing skewness and heavy tails (Rimmer and Nolan 2005). They are described by an index of stability (also known as a characteristic exponent) alpha in (0,2], and skewness parameter beta in [-1,1], a scale parameter gamma>0, and a location parameter delta in R. Two possible parametrizations include

S_1(alpha,beta,gamma,delta) = {exp{iudelta-gamma^alpha|u|^alpha[1+ibeta(|ugamma|^(1-alpha)-1)]sgn(u)tan(1/2pialpha)} for alpha!=1; exp{iudelta-(gamma|u|[pi+2ibetaln(|ugamma|)]sgn(u))/pi} for alpha=1

(1)

S_2(alpha,beta,gamma,delta) = {exp{iudelta-gamma^alpha|u|^alpha[1-ibetasgn(u)tan(1/2pialpha)]} for alpha!=1; exp{iudelta-gamma|u|(1+(2ibetaln[|u|]sgn(u))/pi)} for alpha=1

(2)

(Rimmer and Nolan 2005). S_1 is most convenient for numerical computations, whereas S_2 is commonly used in economics.


REFERENCES:

Lévy, P. Calcul des probabilités. Paris: Gauthier-Villars, 1925.

Nolan, J. P. Stable Distributions: Models for Heavy Tailed Data. Boston, MA: Birkhäuser, 2005.

 Nolan, J. P. "Stable MathLink Package." https://www.robustanalysis.com/.

Rimmer, R. H. and Nolan, J. P. "Stable Distributions in Mathematica." Mathematica J. 9, 776-789, 2005.




الجبر أحد الفروع الرئيسية في الرياضيات، حيث إن التمكن من الرياضيات يعتمد على الفهم السليم للجبر. ويستخدم المهندسون والعلماء الجبر يومياً، وتعول المشاريع التجارية والصناعية على الجبر لحل الكثير من المعضلات التي تتعرض لها. ونظراً لأهمية الجبر في الحياة العصرية فإنه يدرّس في المدارس والجامعات في جميع أنحاء العالم. ويُعجب الكثير من الدارسين للجبر بقدرته وفائدته الكبيرتين، إذ باستخدام الجبر يمكن للمرء أن يحل كثيرًا من المسائل التي يتعذر حلها باستخدام الحساب فقط.وجاء اسمه من كتاب عالم الرياضيات والفلك والرحالة محمد بن موسى الخورازمي.


يعتبر علم المثلثات Trigonometry علماً عربياً ، فرياضيو العرب فضلوا علم المثلثات عن علم الفلك كأنهما علمين متداخلين ، ونظموه تنظيماً فيه لكثير من الدقة ، وقد كان اليونان يستعملون وتر CORDE ضعف القوسي قياس الزوايا ، فاستعاض رياضيو العرب عن الوتر بالجيب SINUS فأنت هذه الاستعاضة إلى تسهيل كثير من الاعمال الرياضية.

تعتبر المعادلات التفاضلية خير وسيلة لوصف معظم المـسائل الهندسـية والرياضـية والعلمية على حد سواء، إذ يتضح ذلك جليا في وصف عمليات انتقال الحرارة، جريان الموائـع، الحركة الموجية، الدوائر الإلكترونية فضلاً عن استخدامها في مسائل الهياكل الإنشائية والوصف الرياضي للتفاعلات الكيميائية.
ففي في الرياضيات, يطلق اسم المعادلات التفاضلية على المعادلات التي تحوي مشتقات و تفاضلات لبعض الدوال الرياضية و تظهر فيها بشكل متغيرات المعادلة . و يكون الهدف من حل هذه المعادلات هو إيجاد هذه الدوال الرياضية التي تحقق مشتقات هذه المعادلات.