الفصل الرابع تحليل مسار النمو السلوكي 

Behavioral

(قياس الإنتاجية والتغير التقني)

المبحث الأول: تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في العراق للسنوات (1990-1970)

المبحث الثاني: تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في الإمارات العربية المتحدة للسنوات (1986-1999).

المبحث الثالث: تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في عُمان للسنوات (1999-1986)

تمهيد:

تحليل مسار النمو السلوكي (Behavioral)

(قياس الإنتاجية والتغير التقني)

يُعد هذا الفصل استكمالاً للإطار التطبيقي الذي ورد في الفصل الثالث، حيث اتخذ تحليل مسار النمو السلوكي Behavioral)) من خلال دالة الإنتاج التي تعكس سلوك المدخلات ومدى تأثيرها على تقدير المخرجات، وعلى ضوء ذلك تم قياس الإنتاجية والتغير التقني.

ومن أجل تحقيق هدف هذا الفصل، فقد جاء في ثلاثة مباحث، حيث ناقشت تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في العراق، الإمارات العربية المتحدة، عُمان.

1-4 المبحث الأول: تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في العراق للسنوات (1970-1990):

يتناول هذا الجزء عملية قياس الدوال وتحليلها للتعرف على حقيقة اتجاه العلاقات الفنية بين المدخلات والمخرجات فضلاً عن تحديد قوة العلاقات وضعفها بين المتغيرات المدخلات والمخرجات خلال المدى الزمني الذي تشمله الدراسة، إذ يساعد القياس الإحصائي لدوال الإنتاج في الوصول إلى هذه الحقيقة وحسب توفر البيانات عن قطاع الصناعة التحويلية للأقطار عينة الدراسة.

وقبل الدخول في عملية تقدير (Estimate) دالة الإنتاج، لابد من استعراض توصيف طريقة القياس للأقطار عينة الدراسة، حيث بعد أن تم توصيف متغيرات الدراسة في الفصل الثالث، يجري الانتقال في هذا الفصل للتعرف على العلاقات القائمة بين متغيرات دالة الإنتاج من حيث الاتجاهات وقوة الارتباط ومدى قدرتها في تفسير بعضها البعض وهو ما يساعدنا في تحقيقه أسلوباً كمياً جوهره التحليل الإحصائي للارتباط والانحدار. (Correlations & Regression Analysis Approach)

لذلك يسلط هذا الجزء الضوء على طبيعة الأسلوب الفني المستخدم من حيث طريقة القياس والشروط المطلوبة للقياسات والاختبارات اللازمة لتحقيق الجودة.

تعد نماذج القياس الاقتصادي Econometric Models)) أداة توضيحية مفيدة في تحليل طبيعة العلاقة بين المتغيرات المختلفة، وتستند هذه النماذج على صياغة علاقات دالية تستهدف بيان التداخل والتفاعل بين المتغيرات قيد التحليل بعد تحديد الإطار النظري الذي تقوم عليه هذه العلاقات من قبل صانع النموذج الذي يعرضها في صورة قابلة للتقدير الكمي، ومن ثم تختبر القيم المقدرة لمعلمات (Parameters) هذه النماذج للتأكد من مدى انطباق التقدير مع أساسه النظري وقدرته التفسيرية باستخدام الوسائل الإحصائية والقياسية المختلفة ⁽¹⁾.

وتعد دوال الإنتاج واحدة من الصيغ التي توضح العلاقات والآثار المتبادلة ما بين مخرجات العملية الإنتاجية ومدخلاتها، وتعبر دالة الإنتاج عن العلاقة الفنية بين المدخلات والمخرجات وهي علاقة فنية لكيفية تحويل المدخلات إلى مخرجات.

ومن أجل تحقيق اهداف استخدام الدوال الإنتاجية لابد من تقديرها كمياً من خلال البيانات الفعلية ويستخدم أسلوب الانحدار الذي يعد أحد الأساليب الإحصائية التي تهيئ تعبيراً كمياً للشكل والمدى الذي ترتبط به المتغيرات رياضياً، ويتضمن هذا الأسلوب المراحل الآتية ⁽²⁾:

أ. تحديد المجال الإحصائي الذي يجري فيه اختبار الدالة، وتتضمن هذه المرحلة اختيار المجال الإحصائي بناءً على الغاية التحليلية من الدالة، وهناك مجالات ثلاثة:

1. السلسلة الزمنية Time Series يختبر فيها سلوك المتغير التابع موضوع البحث على مدى زمني معين، ويعبر عن السلسلة الزمنية بأي وحدة قياس زمنية (سنة، شهر، يوم، ساعة، ..... الخ)، وهذا يعني أن عدد المشاهدات ((Observation للسلسلة الزمنية تمثل القيم التي تأخذها المتغيرات التي تتضمنها الدالة خلال وحدات زمنية متعاقبة طوال المدة التي تم اختيارها.

2. المقطع المستعرض Cross section ، حيث يختبر سلوك المتغير التابع في هذا المجال الإحصائي من خلال قيم مختلفة (مشاهدات) في نقطة زمنية معينة.

3. الدمج Pooling ، ويجري في هذا المجال الإحصائي الدمج بين السلسلة الزمنية والمقطع المستعرض، وضمن هذا المجال يوجد نوعان من البيانات يطلق على أحدهما البيانات الطويلة (Longitudinal Data) وتمثل بيانات مقطع مستعرض لمدة من الزمن، والنوع الآخر يدعى بالبيانات الكلية (التجميعية) ( Macro Data والتي تكون ملائمة لتجميع (Aggregate) الاحداث الضرورية ⁽³⁾، وتساعد طريقة الدمج في الحصول على معلومات شاملة لكل من بيانات المقطع المستعرض والسلسلة الزمنية لتقدير النموذج وبما يؤدي إلى تفادي بعض المشاكل التي قد تحدث باستخدام كل نوع منها لوحدة مثل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد (Multicollinearity) التي تحدث بين المتغيرات المستقلة في السلسلة الزمنية وكما أن مشكلة الدمج تتيح للباحث توسيعاً مناسباً للمشاهدات وبما يؤدي إلى تجاوز حدود البيانات.

ب. تحديد النموذج الكمي، تتضمن هذه المرحلة تحديد عدد المتغيرات المستقلة في الدالة اعتماداً على الاساس النظري في تعيين العوامل والظروف التي تؤثر في المتغير التابع، حيث أن حصر التأثير بين متغيرين يتطلب الاستعانة بنموذج الانحدار البسيط (Simple Regression) بينما تعدد المتغيرات التفسيرية المؤثرة في المتغير التابع يتطلب اللجوء إلى الانحدار المتعدد (Multiple Regression).

فضلاً. ذلك يجري خلال هذه المرحلة اختيار الصيغة الرياضية المعبرة عن المشكلة محل الدراسة ليتسنى تقديرها في المرحلة اللاحقة وهناك صيغ رياضية أربع للتعبير عن العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات التفسيرية، إضافة إلى دوال الإنتاج (TL) (C.E .S ) (C-D).

4. الصيغة اللوغاريتمية المزدوجة Double Ln

:Form

حيث أن:

Q المتغير التابع.

X المتغيرات المستقلة (التفسيرية) ((العمل L، رأس المال K ، المستلزمات (M)).

U حد الخطأ أو المتغير العشوائي (Disturbance Term).

حيث أن وجود (U) في الدالة يميز النموذج الرياضي التحديدي (Deterministic) عن التصادفي (Stochastic) وهو يقيس انحراف القيمة المشاهدة (Q) عن خط الانحدار، حيث أن مصدر نشوء U₁ يعود إلى: 

ــ وجود متغيرات مفسرة استبعدت من العلاقة مهما كانت ضالتها.

ــ اخطاء محتملة في قياس (Q).

السلوك البشري الذي يصعب افتراض ثباته ولابد من قبول عشوائيته أحياناً ⁽⁴⁾.

ج. تقدير الدالة، يجري في هذه المرحلة تقدير الدالة (Estimate) معلمات المتغيرات المستقلة في النموذج لتحديد انحدار المتغير التابع بالنسبة للمستقل.

وتعد طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية ( Ordinary ) (OLS Leastl Squares) واحدة من أساليب التقدير، وجوهرها يقوم على أساس تصغير Minimize)) مجموع مربعات انحرافات القيم الرأسية عن الخط إلى أدنى حد ممكن.

د. تقويم النموذج بعد الحصول على تقدير المعلمات في المرحلة السابقة يجري تقويم النموذج عن طريق الاختبارات الإحصائية (اختبارات الدرجة الأولى)، والاختبارات القياسية (اختبارات الدرجة الثانية)، فضلاً عن اختبار منطقية التقدير.

ولغرض اختبار معنوية (Significance) التقديرات بواسطة اختبارات الدرجة الأولى يستدعي تبني بعض المعايير الإحصائية المتمثلة باختبار (t) واختبار (F) واختبار (²R) معامل التحديد (Determination Coefficient of) وهو اختبار القوة التفسيرية للنموذج ( Explanatory power) ، أما اختبارات الدرجة الثانية (Second order) أو ما يدعى باختبارات مشاكل الانحدار المتعدد، فهي مجموعة اختبارات لمعنوية التقدير منها اختبار دارين - واتسن (D-W) والذي يعنى بمشكلة الارتباط الذاتي (Autocorrelation) ⁽⁵⁾ ، ويبقى الوجه الأخير للاختبارات وهو اختبار منطقية التقدير الذي يحتل أهمية بالغة تتمثل في مدى الاستفادة من هذا النموذج ويقوم على أساس مدى انطباق التقدير الإحصائي مع الإطار النظري للدراسة حيث أن الأسلوب الكمي يرتبط بمضمونه النظري ولابد له أن يعبر عنه بقبولية المنطق الناجم عن التقدير: فمثلاً لا يمكن قبول إشارة معلمة مقدرة لمتغير مستقل سالبة في الوقت الذي يؤثر فيه هذا المتغير بشكل طردي في المتغير التابع منطقياً لا معنى، فمثلاً لإشارة معلمة رأس المال السالبة، حتى لو اجتاز التقدير للمعلمة والنموذج الاختبارات الإحصائية كافة، لذلك فإن رؤية الباحث ودرايته بأساسه النظري يعد منطقاً أساساً في التحري عن جودة التقدير ومدى ملاءمته لكشف الحقيقة التي قام من أجلها البحث أصلاً. 

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

(1) Riggs & West, Engineering Ec., (U.S.: McGraw Hill, 1986), p.p. 530-554.

(2) A-Koutsyiannis, Theory of Econometrics -,  Hill, 1981), p.p. 11-36. (Hong Kong: McGraw Second Edition

(3) Erick Biorn, "Estimating Economic Relations from Incomplete cross-section/ Time series Data", Journal of Econometrics. v. 16, N.1, 1981, p.p.221-236. 

(4) دومنيك سلفاتور، الإحصاء والاقتصاد القياسي، ترجمة سلسلة هوم، القاهرة: الدر الدولية النشر والتوزيع (1993)، ص 144.

(5) للتوسع ينظر الكتب المنهجية في القياس الاقتصادي:

- A-Koutsyiannis, o.p.-cit, p.11-36.

- محمد لطفي فرحات، مبادئ الاقتصاد القياسي (بنغازي: الدار الجماهيرية للنشر والتوزيع والإعلان -(1995).

- دومنيك سلفاتور، مصدر سابق، ص 144.

فاضل أحمد علي وآخرون، مقدمة في الاقتصاد القياسي التطبيقي، ليبيا: الدار الجماهيرية للنشر والتوزيع والإعلان، (1988)، ص 143-163.

- عادل عبد الغني محبوب الاقتصاد القياسي العراق: مديرية دار الكتب للطباعة والنشر، جامعة الموصل، (1982)، الطبعة الأولى.

- وليد إسماعيل السينو، المدخل إلى الاقتصاد القياسي (العراق: مديرية دار الكتب للطباعة والنشر جامعة الموصل، 1988).

اخر الاخبار

اخبار العتبة العباسية المقدسة

متحف الكفيل يباشر صيانة المجموعة الرابعة من مقتنيات العتبة العسكرية المقدسة

ضمن برنامجها التبليغي اليومي.. شعبة الخطابة تنظم مجلسًا للوعظ والإرشاد

قسم الشؤون الفكرية يواصل إقامة مسابقة النور الزكي الرمضانية في ذي قار

المجمَع العلمي يواصل إقامة 18 ختمة قرآنية رمضانية في الديوانية

المزيد

الآخبار الصحية

دراسة: تناول القهوة يوميا يخفض خطر الإصابة بالاضطرابات النفسية

عرض شائع في الفم قد يكون مرتبطا بخطر الإصابة بأمراض خطيرة

نصائح عامة لاستخدام سماعات الرأس بأمان

تأثير اللياقة البدنية على الدماغ

المزيد

الآخبار التكنلوجية

ديدان الأرض تكشف تلوث التربة بالمعادن الثقيلة

خبير أرصاد جوية: ظاهرة النينيو القادمة قد تكون الأقوى خلال 10 سنوات

"ناسا" تكشف موعد إعادة إطلاق رحلتها المأهولة إلى القمر

علماء الجيولوجيا يفكون لغز الصدع العملاق تحت الماء في المحيط الأطلسي

المزيد

مواضيع ذات صلة

قياس الإنتاجية وتحديد مساهمة التغير التقني في نمو الصناعة التحويلية في العراق (71 -1990) 1

قياس الانتاجية الحدية لراس المال والعمل في قطاع الصناعة التحويلية في العراق للسنوات (1970 - 1999)

تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في العراق للسنوات (1970-1990) 3

تحليل مسار النمو السلوكي لمتغيرات الصناعة التحويلية في العراق للسنوات (1970-1990) 2

تكوين ونمو رأس المال الثابت (الاستثمار) في قطاع الصناعة التحويلية في عُـمان بالاسعار الثابتة للسنوات (86 - 1999)

تحليل مسار النمو الفعلي (Actual) لمتغيرات الصناعة التحويلية في عمان للسنوات (1986-1999) 2

تحليل مسار النمو الفعلي (Actual) لمتغيرات الصناعة التحويلية في عمان للسنوات (1986-1999) 1

تكوين ونمو رأس المال الثابت في قطاع الصناعة التحويلية في الامارات بالاسعار الثابتة للسنوات (86 - 1999) 2

تكوين ونمو رأس المال الثابت في قطاع الصناعة التحويلية في الامارات بالاسعار الثابتة للسنوات (86 - 1999) 1

مراحـل انتـقال قـوة العمل إلـى دول الخليـج العربيـة وإنتاجية العمال الصافية في قطاع الصناعة التحويلية في الإمارات

تحليل مسار النمو الفعلي (Actual) لمتغيرات الصناعة التحويلية في الإمارات العربية المتحدة للسنوات(1999-1986) 2

تحليل مسار النمو الفعلي (Actual) لمتغيرات الصناعة التحويلية في الإمارات العربية المتحدة للسنوات(1999-1986) 1