المعالجة التحليلية المباشرة OLAP

يحدد (709 2004, ,Date) أن أول من طرح مفهوم OLAP هو  Cood, E., Codd, S.B, Salley, C.T)) في مقاله Providing OLAP) المنشور سنة 1993 في مجلة (Arbor Software Corp).

وقد تطورت المعالجة التحليلية الآنية OLAP كإحدى الحلول المهمة للتعامل مع حجوم البيانات الكبيرة، وأصبحت عنصراً مكملاً للعديد من مستودعات البيانات، إذ يتم من خلالها التبحر في بيانات المستودع وتزويد المستفيد بإمكانية انجاز مدى واسع من الاستفسارات وتوفير سرعة كبيرة في الاستجابة (2006,643,Hsieh,et.al)، وأيضا تسمح للمستفيدين بتحليل البيانات من وجهات نظر وزوايا متعددة وبطريقة تفاعلية .(Han &Goa,2009,216)

وتعرف المعالجة التحليلية الآنية على أنها صنف من التطبيقات والتقنيات البرمجية التي تدير وتعالج وتعرض البيانات من خلال وجهة نظر متعددة الأبعاد لأغراض التحليل. وتعرف أيضا على أنها صنف من البرمجيات التي يمكن من خلالها دعم القرارات وتوليد تقارير بالاستناد إلى مستودع البيانات (2006,p339 ,Wang)، وهنالك من أشار إلى OLAP على انه مصطلح عام يحيط بعدد من تقنيات تحليل البيانات ( Chuck .(et.al, 2005, 72

ویری (2008,468 ,Hoffer, et al) انها مجموعة من الأدوات التخطيطية التي تزود المستخدمين بوجهات نظر متعددة الإبعاد لبياناتهم مع السماح باستخدام بالتحليل باستخدام نوافذ بسيطة.

ويعرف (Laudon&Laudon,2010,p635) (Hoffer, et.a,2007,p605) (OLAP ) إنه القابلية على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها من خلال مناظير مختلفة.

في حين يعرفها (2010,140,Stair&Reynolds) برمجية تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات من خلال عدد من المنظورات. 

ويخلط الكثير من الكتاب بين التنقيب عن البيانات ومفهوم الـ OLAP ويوجز (2010,140,Stair&Reynolds ) اهم اوجه التشابه والاختلاف بين هذين المفهومين من خلال الجدول الاتي: 

ومن خلال المعالجة التحليلية الآنية يتم عرض البيانات من زواية متعددة (نظرة متعددة الأبعاد Multidimensional view)، وذلك عن طريق تنظيمها وفق هيكل متعددة الأبعاد يطلق عليه مكعب البيانات ويمثل كل جانب منه بعد مختلف من البيانات (المنتج، الزمن، قناة التوزيع، الزبون) ويتضمن مكعب البيانات مجموعة مقاييس رقمية Measure تؤخذ من جدول الحقائق ومجموعة من الأبعاد والتي توفر بيئة أو مجال لتطبيق هذه المقاييس ، وتعرف المقاييس بأنها دوال التجميع الرقمي لكل خلية في المكعب.  

وتسمح أدوات OLAP للمستفيدين بإجراء الاستفسارات والحصول على تقارير مفصلة، أو ملخصة وحسب حاجة المستفيد وإجراء مقارنات فيما بين أجزاء البيانات وتحديد الاتجاهات، وعرض النتائج من خلال جداول أو مخططات ورسوم بيانية (p101 ,2009 ,Barat.al) ، أي أن المعالجة التحليلية الآنية OLAP ظهرت لتقديم قدرات التحليل للبيانات بعد تخزينها في مستودع البيانات وذلك من اجل إجراء أنشطة المعالجة التحليلية الآنية المتقدمة وتجهيز المديرين بمعلومات ذات قيمة مضافة وذات أبعاد وأوجه متعددة تستوفي كل متغيرات الظاهرة موضوع القرار أو الدراسة.  

وتتميز تقنيات OLAP بمجموعة من الخصائص (2001,p3,Ponnian) - تجعل المستفيدين يحصلون على نظرة متعددة الأبعاد للبيانات في مستودع البيانات.

- توفر استفسارات تفاعلية ومعقدة للمستفيدين.

- تزود إمكانية إجراء الحسابات والمقارنات المعقدة.

- تتيح عرض النتائج بطرق مختلفة سواء أكانت مخططات أو رسوم بيانية.

ـ  سرعة كبيرة في الاستجابة للاستفسارات حيث تتم الاستجابة في ثوان.

- يوفر مختلف التحليلات العددية ،والإحصائية، والتي قد تكون معرفة مسبقة أو خاصة .

- يتيح إمكانية مشاركة بالاستخدام والحصول على التقارير من قبل مختلف المستفيدين، ويوفر إمكانية الاستخدام من خلال الويب .(Stanciu,et,al, 2009,p142)

ويمكن توصيف عمليات المعالجة التحليلية الآنية (OLAP) بالاتي:

ضمن تقنية OLAP يتم تنظيم البيانات وفق بنية ذات عدة إبعاد يطلق عليها مكعب البيانات، ثم يتم تنفيذ مجموعة عمليات على هذا المكعب يتمكن من خلالها المستفيدين من إجراء تحليلات مختلفة على البيانات ورؤية نتائج التحليل من عدة زوايا.

وتتضمن هذه العمليات الأتي (2004,p23 ,Al-Safar):

- الاستفسار البسيط ويتضمن اختيار بيانات خلية واحدة ضمن المكعب.

- اختيار شريحة من المكعب وتتمثل بالنظر إلى جزء من المكعب للحصول على معلومات أكثر تحديداً، حيث يمكن تصور المكعب على انه يتكون من مجموعة شرائح منتظمة بشكل عمودي أو أفقي وكل منها يمثل بعداً من أبعاد بيانات المكعب.

- اختيار اجزاء من مكعبات صغيرة: في أكثر من بعد من الابعاد وذلك من خلال اخذ شريحة في بعد معين ثم تدوير المكعب لاختيار الجزء نفسه من الأبعاد الأخرى.

- زيادة مستوى التلخيص ويتم من خلالها زيادة مستوى تلخيص نتائج الاستفسار والتوجه نحو المستويات الكلية أي بدلاً من البحث عن حقيقة واحدة ويمكن ان يتم البحث عن مجموعة من الحقائق.

- التعمق أو زيادة مستوى التفاصيل وتسمح هذه العملية للمستخدم بالحصول على تفصيلات المعلومات والحقائق، وذلك من خلال الولوج في المستويات الإجمالية باتجاه الحصول على تفاصيل.

- تدوير المكعب: تدوير المكعب للحصول على نظرة أكثر قرباً عن الأبعاد الأخرى.

اخر الاخبار

اخبار العتبة العباسية المقدسة

قسم صناعة الشبابيك يباشر أعمال إدامة شباك مقام الإمام المهدي (عجّل الله فرجه)

المجمَع العلمي ينظم ندوته القرآنية الأسبوعية في جامعة الكوفة

جامعة العميد تقيم الملتقى العلمي الثاني لخريجي كلية طب الأسنان

ضمن دورتها العلمية (في رحاب العقيدة) الهيأة العليا لإحياء التراث تقدم محاضرة عن مفهوم الأسبقية في الإسلام

المزيد

الآخبار الصحية

اللحظات الأخيرة قبل الموت.. هذا هو تسلسل "فقدان الحواس"

وخز الأطراف وضعف الذاكرة.. علامات على نقص فيتامين هام

عادة صباحية بسيطة.. تأثيرها قد يحسن ضغط الدم

عادات يومية تدمر قلبك بصمت.. خبراء يطلقون التحذير

المزيد

الآخبار التكنلوجية

الذكاء الاصطناعي يفك لغز آثار أقدام الديناصورات

القمر أولا.."سبيس إكس" تؤجل خططها الخاصة بالرحلات إلى المريخ

الذكور أم الإناث؟ دراسة "تنسف الشائع" بشأن التوحد

خبير يكشف عن اقتراب العلماء من فك شفرات "لغات الحيوانات" !

المزيد

مواضيع ذات صلة

معالجة التعاملات المباشرة OTLP والفرق بينهـا وبيـن المعالجة التحليلية المباشرة OLAP

المنظور البرمجي لنظـام تـخطيـط مـوارد المنظمـة ERP

المنظور الإداري لنظام تخطيط موارد المنظمة ERP

نـظام تـخطيـط مـوارد المنظمـة ERP وعـوامـل ظهـوره

تخطيط المنتوج وتخطيط العمليات والسيطرة عليها في نظام الموارد الصناعية (MRP II)

عناصـر ومكونـات وحـدات نـظام تخطيـط المـوارد الصناعيـة (MRP II)

فوائـد واهـداف نـظام المـوارد الصناعية (MRP II) والنشاطات التي يـمارسـها

تخطيط نظام الموارد الصناعية (MRP II) وتحديد خصائصـه وعناصـره

تـخطيـط الاحتـياج مـن المـوارد ذو الحلقـة المـغلقـة

مـنطـق المعالجـة فـي نـظام MRP ومـخرجاتـه

ملـف المخـزون Inventory Record ضمـن مـدخلات نـظام MRP

قائمـة المـواد Bill of Material ضمـن مـدخـلات نـظـام MRP