2 - 1 - 2 - 9 - 3 أسلوب التسريح الأسي البسيط

Simple Exponential Smoothing Method

إن أسلوب التسريح الاسي البسيط هو نوع من المتوسطات المتحركة و يستخدم بكثرة في تنبؤ الطلب على المنتجات والخزين ويـطبق بكفاءة عالية باستخدام الحاسوب وذلك لقلة البيانات الماضية التي يتطلبها هذا الأسلوب. وتُكتب القاعدة العامة لهذا الأسلوب كما يأتي : 

Ft = التنبؤ للفترة_{t- 1}     ،          t   F = التنبؤ للفترة الماضية               ،            _1-t A = الطلب الحقيقي للفترة الماضية

a = ثابت التسريح الأسي

ويلاحظ في القاعدة السابقة إن تنبؤ الطلب لفترة معينة يتمثل في التنبؤ للفترة الماضية مضافاً إليه تصحيح الاختلاف بين الطلب والتنبؤ اللذين حدثا في الفترة الماضية.    

ويستخدم ثابت التسريح الاسي (a) في تحديد شدة التصحيح، أي: 

فلو كان الطلب الحقيقي اكبر من التنبؤ فإن تصحيح الاختلاف سيكون موجباً ، ويكون تصحيح الاختلاف مساوياً إلى صفر عند تساوي الطلب مع التنبؤ، وسالباً إذا كان الطلب اقل من التنبؤ. وتتراوح قيمة (a) بين 0.5 ــ 50 في التطبيقات الإدارية للتنبؤ. وبالإمكان زيادة قيمة a )  ) لتعطي اهمية اكبر لبيانات الطلب الحديثة ، او تخفيض قيمة a  لتعطي اهمية اكبر للبيانات الماضية .

ويُمكن ايضاً تقدير (a) بالقاعدة التالية  

إذ إن : N= عند الفترات التي سنُـجري لها التنبؤ

ويظهر من القاعدة (3-4) أنه لإجراء تنبؤ في المستقبل لا يلزمنا سوى معرفة الطلب الحقيقي والتنبؤ في الفترة الماضية وثابت التسريح الاسي (a). ويمتاز هذا الأسلوب بقلة البيانات التي يجب الاحتفاظ بها عن الماضي، وهذا لا يعني بأن بيانات الطلب في الماضي لا تُؤخذ بنظر الاعتبار، بل في الواقع إنها تدخل في حساب التنبؤ ولكن أهمية تلك البيانات تتلاشى كلما امتدت إلى الماضي اكثر واكثر. ولاثبات ذلك فان القاعدة (3-4) يمكن كتابتها بالطريقة الآتية : 

فلو فرضنا ان قيمة ( a  ) في القاعدة (7-3) هي 10 % فإن الوزن الأسـي لثلاث فترات ماضية للطلب الحقيقي يُحسب كما يلي :

ويُلاحظ مما سبق أن الفترة الحالية تحظى بوزن أسي اكبر من أي فترة أخرى وان أهمية بيانات الطلب تتناقص تدريجياً كلما عدنا إلى الماضي.

ولتطبيق أسلوب التسريح الاسي البسيط نفترض أن تنبؤ الطلب لأحد المنتجات في الشهر الثامن بلغ 150 وحدة وان الطلب الحقيقي لذلك الشهر قد بلغ 170 وحدة ، فان تنبؤ الطلب للشهر التاسع باستخدام ثابت تسريح أسي مقداره 0.10 ، يُحسب بقاعدة (3-4) كالآتي

 مثال (3-3) البيانات التالية تُبين الطلب الشهري على أحد أنواع الأسمدة الكيماوية، التي تنتجها شركة المشراق، حسب وقوعها في عام 2009 ، علماً إن تنبؤ الطلب للشهر الأول قد بلغ 135 طن. فما هو تنبؤ الطلب للأشهر التالية باستخدام ثابت تسريح أسي ( a) مقداره 0.20

وبتطبيق قاعدة (3-4) يمكن الحصول على النتائج التي تظهر في الجدول (3-5).

ومن الواضح إن أسلوب التسريح الاسي البسيط يمتاز ببساطته وقلة العمليات الحسابية، وقلة البيانات المطلوبة لإجراء التنبؤ، ومن عيوب هذا الأسلوب هو إن نتائج التنبؤ تعتمد بالدرجة الأولى على قدرتنا في اختيار القيمة المناسبة لثابت التسريح الاسي(a). وبالإضافة إلى ذلك فإن هذا الأسلوب لا يواكب الآثار الموسمية التي تطرأ على الطلب في أوانها، وإنما يتطلب وقتاً طويلاً نسبياً وكما يظهر في الشكل (3-7). وعلى الرغم من هذه العيوب فان هذا الأسلوب يلاقي نجاحاً كبيراً في التطبيق العملي.

مواضيع ذات صلة

تقویم برامج الأمن والسلامة في المستودعـات وأهمية استخدام الحاسب الآلي في مجال مراقبة المخزون

معالجـة مـشكلات المخـزون واسبـاب ظهورهـا وجـرد المخـازن واهميـته

أسـس خطـة تـحديـد الاحـتياجـات فـي المخـازن

الـتخـطيـط الإجـمالـي فـي الخـدمـات

طريقـة جـدول تخـطيـط الإنـتاج Tableau Method of Production planning

الـطريقـة التـجريـبيـة لـلـتـخطيـط الإجـمالـي

طرائـق التـخطيـط الإجـمالـي (الطـريـقـة البـيانـيـة)

عمـليـة التـخطيـط الإجمالية The planning process ومكوناتهـا

الأهـميـة الإداريـة للخـطـط الإجـماليـة Managerial importance of Aggregate plans

مـفهـوم التـخطيـط الإجـمالـي

مـتطلبـات جـدولـة العـمليـات

الجـدولـة فـي الخـدمـات Scheduling in Services