المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الادارة و الاقتصاد
عدد المواضيع في هذا القسم 7174 موضوعاً
المحاسبة
ادارة الاعمال
علوم مالية و مصرفية
الاقتصاد
الأحصاء

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر
تنفيذ وتقييم خطة إعادة الهيكلة (إعداد خطة إعادة الهيكلة1)
2024-11-05
مـعاييـر تحـسيـن الإنـتاجـيـة
2024-11-05
نـسـب الإنـتاجـيـة والغـرض مـنها
2024-11-05
المـقيـاس الكـلـي للإنتاجـيـة
2024-11-05
الإدارة بـمؤشـرات الإنـتاجـيـة (مـبادئ الإنـتـاجـيـة)
2024-11-05
زكاة الفطرة
2024-11-05

عبد الجبار بن أحمد
24-8-2016
مفهوم المعادن Definition of metals
2024-08-24
التركيب التحليلي للثوم
22-3-2016
العمل الصالح يحرقه اخر سيء
27-11-2014
الضرائب الكمركية من حيث الهدف
3-4-2016
Caterpillar Graph
20-3-2022


مـخطـط التبعـثـر  
  
5952   09:38 صباحاً   التاريخ: 9-4-2021
المؤلف : د . عبد الكريم محسن د . صباح مجيد النجار
الكتاب أو المصدر : ادارة الانتاج والعمليات
الجزء والصفحة : ص585 -588
القسم : الادارة و الاقتصاد / ادارة الاعمال / ادارة الجودة / خطوات ومراحل تطبيق الجودة الشاملة /

5 - 9 - 13 مخطط التبعثر

يسمى بـ مخطط الانتشار أيضاً ويعرف بأنه مخطط يوضح العلاقة السببية بين متغيرين أحدهما يكون مقياس الجودة لأحد المنتجات والآخر هو العنصر الذي يُعتقد أنه السبب لقيمة هذا المقياس . 

 يربط مخطط التبعثر بين نوعين من البيانات ويوضح العلاقة بين :

• سبب وتأثير .

• سبب وسبب آخر . 

• سبب من جهة وسببين من جهة أخرى . 

تبرز فائدة المخطط بالنقاط الاتية :

• تقليص النفقات والوقت اللازم لإجراء الفحص والاختبار.

• استبعاد الفحوصات غير المجدية واستبدالها بأخرى فعالة. 

• القيام بضبط العمليات الفعالة على أساس النتائج المتحققة في ضوء العلاقة بين الجودة وخصائص المخرجات . 

عادة ما يُقاس مدى الارتباط بين نوعين مختلفين من البيانات في مخططات التبعثر بإحدى الطرائق الآتية :

أ. حساب معامل الارتباط Coefficient of Correlation .      

ب. ورقة الاحتمالية Binomial Probability Paper .           

ج. أسلوب القيم الوسطية Media Method والتي تعتبر الأكثر شيوعاً .

توضح مخططات التبعثر كما اسلفنا العلاقة بين متغيرين احدهما يؤثر بالآخر ، فإذا كانت العلاقة بين المتغيرين قوية فعند رسم هذين المتغيرين على ورقة بيانية سوف تتجمع هذه التقاط قريبة على بعضها ، أما إذا لم تكن هنالك صلة بين المتغيرين فان النقاط التي تمثل هذين المتغيرين سوف تكون متبعثرة أو منتشرة .

خطوات اعداد مخطط التبعثر 

1. جمع بيانات عن المتغيرين (y  , x) المزمع دراسة العلاقة بينهما .    

2 . ايجاد الوسط الحسابي للمتغير x وذلك بقسمة مجموع قيم هذا المتغير على عددها، ونفس الشيء بالنسبة للمتغير y .

3. رسم محورين احدهما افقي لتمثيل المتغير X والثاني عمودي لتمثيل المتغير y وتدریـج كل محور الى اجزاء متساوية.             

4. تأشير قيمة المتغيرات (y ,  x) على الرسم .   

5. تعيين الوسط الحسابي للمتغير X على محوره ورسم خط عمودي من هذه النقطة موازیاً لمحور  y .                     

6. تعيين الوسط الحسابي للمتغير  y على محوره ورسم خط أفقي من هذه النقطة موازياً لمحور X . بعد هذا يتشكل لدينا اربع اجزاء يتم ترقيمها من 1-4 عكس اتجاه عقارب الساعة وكما يلي :

                 

7. نجمع النقاط التي تظهر في كل جزء من الرسم واذا كانت بعض النقاط تظهر على خط الوسط الحسابي فتُحسب لصالح احد الجزئين المتجاورين ولا تُحسب مرتين.     

8. نجمع نقاط الجزئين 2 + 4 ونرمز للمجموع بالحرف a، ونجمع نقاط الجزئين 1+3 و نرمز لهما بالحرف b

9 . مراجعة جدول القيم الحرجة (L) لتحديد القيمة الحرجة للعينة.  

10. اجراء الاختبار الآتي :

أ ـ إذا كان a و b أصغر من L فان هناك علاقة قوية بين المتغيرين.  

ب ـ إذا كان a و b أكبر من L فان ذلك يعني عدم وجود علاقة قوية بين المتغيرين .                                         

ج ـ إذا كان a أصغر من L و b اكبر من L فان هناك علاقة موجبة بين المتغيرين.                                           

 د ـ إذا كان b أصغر من L و a اكبر من L فان هناك علاقة سالبة بين المتغيرين .

هـ ـ اذا كان a و b متساويين واكبر من L فذلك دليل على عدم وجود علاقة بين المتغيرين

ولتوضيح مخطط التبعثر سنستخدم المثال 13- 4

مثال  13- 4 :

في احد معامل الصناعات المعدنية تم سحب 20 قطعة مسطحة من الستيل لدراسة العلاقة بين عُرض القطعة وطولها ، اذ أُعيدت عدة صفائح مرفوضة من قبل الزبائن بسبب اختلاف عرض وطول القطعة المعدنية عن المواصفات . والجدول التالي يوضح قياسـات القطع المعدنية المسحوبة :

 المطلوب :  اعداد مخطط التبعثر وتحديد نوع العلاقة بين المتغيرين ان وجدت .

الحل :

 

بتطبيق الخطوة 7 وبجمع النقاط في كل جز نحصل على ما يلي :

          الجزء 1 = 3 نقطة      ،       الجزء 2 = 7 نقاط

          الجزء 3 = 4 نقاط      ،       الجزء 4 = 6 نقاط  

الخطوة الثامنة نحسب قيمة a و b كالآتي :
 = 7 +6 = 13                     b = 3 + 4 = 7

 

الخطوة التاسعة ، بما أن حجم العينة يساوي 20 فأن قيمة L من جدول القيم الحرجة (13-8) تساوي 5 .                   

الخطوة العاشرة ، أجراء الاختبار:  لما كان a و b اكبر من L فنستـدل الى عدم وجود علاقة قوية بين المتغيرين (قاعدة 10- ب). مما تقدم نتوصل الى استنتاج مفاده عدم وجود علاقة قوية بين المتغيرين وهذا يدعو الى البحث عن سبب اخر وقد يكون من المجدي هنا استخدام مخطط السبب والأثر للوصول الى مسببات المعيب.

      




علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





لقد مرت الإدارة المالية بعدة تطورات حيث انتقلت من الدراسات الوصفية إلى الدراسات العملية التي تخضع لمعايير علمية دقيقة، ومن حقل كان يهتم بالبحث عن مصادر التمويل فقط إلى حقل يهتم بإدارة الأصول وتوجيه المصادر المالية المتاحة إلى مجالات الاستخدام الأفضل، ومن التحليل الخارجي للمؤسسة إلى التركيز على عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسة ، فأصبح علم يدرس النفقات العامة والإيرادات العامة وتوجيهها من خلال برنامج معين يوضع لفترة محددة، بهدف تحقيق أغراض الدولة الاقتصادية و الاجتماعية والسياسية و تكمن أهمية المالية العامة في أنها تعد المرآة العاكسة لحالة الاقتصاد وظروفه في دولة ما .و اقامة المشاريع حيث يعتمد نجاح المشاريع الاقتصادية على إتباع الطرق العلمية في إدارتها. و تعد الإدارة المالية بمثابة وظيفة مالية مهمتها إدارة رأس المال المستثمر لتحقيق أقصى ربحية ممكنة، أي الاستخدام الأمثل للموارد المالية و إدارتها بغية تحقيق أهداف المشروع.