المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الادارة و الاقتصاد
عدد المواضيع في هذا القسم 7232 موضوعاً
المحاسبة
ادارة الاعمال
علوم مالية و مصرفية
الاقتصاد
الأحصاء

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية



أسلوب التسريح الأسي البسيط Simple Exponential Smoothing Method  
  
5026   06:09 مساءً   التاريخ: 3-1-2021
المؤلف : د . عبد الكريم محسن د . صباح مجيد النجار
الكتاب أو المصدر : ادارة الانتاج والعمليات
الجزء والصفحة : ص103-106
القسم : الادارة و الاقتصاد / ادارة الاعمال / ادارة الانتاج / التنبؤ والتخطيط و تحسين الانتاج والعمليات /

2 - 1 - 2 - 9 - 3 أسلوب التسريح الأسي البسيط

Simple Exponential Smoothing Method

إن أسلوب التسريح الاسي البسيط هو نوع من المتوسطات المتحركة و يستخدم بكثرة في تنبؤ الطلب على المنتجات والخزين ويـطبق بكفاءة عالية باستخدام الحاسوب وذلك لقلة البيانات الماضية التي يتطلبها هذا الأسلوب. وتُكتب القاعدة العامة لهذا الأسلوب كما يأتي : 

Ft = التنبؤ للفترةt- 1     ،          t   F = التنبؤ للفترة الماضية               ،            1-t A = الطلب الحقيقي للفترة الماضية

a = ثابت التسريح الأسي

ويلاحظ في القاعدة السابقة إن تنبؤ الطلب لفترة معينة يتمثل في التنبؤ للفترة الماضية مضافاً إليه تصحيح الاختلاف بين الطلب والتنبؤ اللذين حدثا في الفترة الماضية.    

ويستخدم ثابت التسريح الاسي (a) في تحديد شدة التصحيح، أي: 

                           

فلو كان الطلب الحقيقي اكبر من التنبؤ فإن تصحيح الاختلاف سيكون موجباً ، ويكون تصحيح الاختلاف مساوياً إلى صفر عند تساوي الطلب مع التنبؤ، وسالباً إذا كان الطلب اقل من التنبؤ. وتتراوح قيمة (a) بين 0.5 ــ 50 في التطبيقات الإدارية للتنبؤ. وبالإمكان زيادة قيمة a )  ) لتعطي اهمية اكبر لبيانات الطلب الحديثة ، او تخفيض قيمة a  لتعطي اهمية اكبر للبيانات الماضية .

ويُمكن ايضاً تقدير (a) بالقاعدة التالية  

إذ إن : N= عند الفترات التي سنُـجري لها التنبؤ

ويظهر من القاعدة (3-4) أنه لإجراء تنبؤ في المستقبل لا يلزمنا سوى معرفة الطلب الحقيقي والتنبؤ في الفترة الماضية وثابت التسريح الاسي (a). ويمتاز هذا الأسلوب بقلة البيانات التي يجب الاحتفاظ بها عن الماضي، وهذا لا يعني بأن بيانات الطلب في الماضي لا تُؤخذ بنظر الاعتبار، بل في الواقع إنها تدخل في حساب التنبؤ ولكن أهمية تلك البيانات تتلاشى كلما امتدت إلى الماضي اكثر واكثر. ولاثبات ذلك فان القاعدة (3-4) يمكن كتابتها بالطريقة الآتية : 

فلو فرضنا ان قيمة ( a  ) في القاعدة (7-3) هي 10 % فإن الوزن الأسـي لثلاث فترات ماضية للطلب الحقيقي يُحسب كما يلي :

 

ويُلاحظ مما سبق أن الفترة الحالية تحظى بوزن أسي اكبر من أي فترة أخرى وان أهمية بيانات الطلب تتناقص تدريجياً كلما عدنا إلى الماضي.

ولتطبيق أسلوب التسريح الاسي البسيط نفترض أن تنبؤ الطلب لأحد المنتجات في الشهر الثامن بلغ 150 وحدة وان الطلب الحقيقي لذلك الشهر قد بلغ 170 وحدة ، فان تنبؤ الطلب للشهر التاسع باستخدام ثابت تسريح أسي مقداره 0.10 ، يُحسب بقاعدة (3-4) كالآتي

  

 مثال (3-3) البيانات التالية تُبين الطلب الشهري على أحد أنواع الأسمدة الكيماوية، التي تنتجها شركة المشراق، حسب وقوعها في عام 2009 ، علماً إن تنبؤ الطلب للشهر الأول قد بلغ 135 طن. فما هو تنبؤ الطلب للأشهر التالية باستخدام ثابت تسريح أسي ( a) مقداره 0.20

 

وبتطبيق قاعدة (3-4) يمكن الحصول على النتائج التي تظهر في الجدول (3-5).

ومن الواضح إن أسلوب التسريح الاسي البسيط يمتاز ببساطته وقلة العمليات الحسابية، وقلة البيانات المطلوبة لإجراء التنبؤ، ومن عيوب هذا الأسلوب هو إن نتائج التنبؤ تعتمد بالدرجة الأولى على قدرتنا في اختيار القيمة المناسبة لثابت التسريح الاسي(a). وبالإضافة إلى ذلك فإن هذا الأسلوب لا يواكب الآثار الموسمية التي تطرأ على الطلب في أوانها، وإنما يتطلب وقتاً طويلاً نسبياً وكما يظهر في الشكل (3-7). وعلى الرغم من هذه العيوب فان هذا الأسلوب يلاقي نجاحاً كبيراً في التطبيق العملي.

 

 




علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





لقد مرت الإدارة المالية بعدة تطورات حيث انتقلت من الدراسات الوصفية إلى الدراسات العملية التي تخضع لمعايير علمية دقيقة، ومن حقل كان يهتم بالبحث عن مصادر التمويل فقط إلى حقل يهتم بإدارة الأصول وتوجيه المصادر المالية المتاحة إلى مجالات الاستخدام الأفضل، ومن التحليل الخارجي للمؤسسة إلى التركيز على عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسة ، فأصبح علم يدرس النفقات العامة والإيرادات العامة وتوجيهها من خلال برنامج معين يوضع لفترة محددة، بهدف تحقيق أغراض الدولة الاقتصادية و الاجتماعية والسياسية و تكمن أهمية المالية العامة في أنها تعد المرآة العاكسة لحالة الاقتصاد وظروفه في دولة ما .و اقامة المشاريع حيث يعتمد نجاح المشاريع الاقتصادية على إتباع الطرق العلمية في إدارتها. و تعد الإدارة المالية بمثابة وظيفة مالية مهمتها إدارة رأس المال المستثمر لتحقيق أقصى ربحية ممكنة، أي الاستخدام الأمثل للموارد المالية و إدارتها بغية تحقيق أهداف المشروع.