3 - 1 - 2 - 9 - 3 أسلوب التسريح الإسي المعدل بالاتجاه

Trend Adjusted Exponential Smoothing Method 

على الرغم من النجاح الذي يحققه أسلوب التسريح البسيط في تنبؤ الطلب إلا انه يخفق وكما قلنا في مواكبة التغيرات التي تطرأ على الطلب في أوانها خصوصاً إذا كانت هناك عوامل موسمية قوية . أي أنه في حالة وجود اتجاه صاعد أو نازل في الطلب فإن أسلوب التسريح الأسي البسيط لا يستجيب لتلك التغيرات بسرعة. ولمعالجة هذه الناحية فإن الباحثين توصلوا إلى أسلوب التسريح الأسي المعدل الذي يأخذ اتجاه الطلب بنظر الاعتبار. ويتكون التنبؤ بهذه الطريقة من عنصرين: الأول هو التنبؤ بطريقة التسريح البسيط، والثاني هو الاتجاه. وبعبارة أخرى : 

التنبؤ المعدل = التنبؤ بطريقة التسريح الأسي البسيط + الاتجاه

إن التنبؤ بطريقة التسريح الأسي البسيط يُحسب بقاعدة (3 -4). أما الاتجاه فانه يحسب بالقاعدة التالية: 

ويظهر من قاعدة (3 - 8) ان الاتجاه يعتمد على نفس المنطق الذي اعتمد في حساب التنبؤ بطريقة التسريح الأسي البسيط. فالأتجاه لفترة معينة يتكون من الاتجاه للفترة السابقة مضافاً إليه الفرق بين التنبؤ للفترة الحالية مطروحاً منه التنبؤ للفترة الماضية معدلاً بثابت تسريح الاتجاه. ويُستخدم ثابت تسريح الاتجاه في تقدير شدة الاختلاف بين التنبؤين. أما قيمة هذا الثابت فإنها تتراوح بين صفر - 1. ويتم اختيار القيمة المناسبة لهذا الثابت على اساس الخبرة الشخصية والتجارب.

ولتوضيح كيفية تطبيق هذا الأسلوب، افترض أن الطلب على أحد المنتجات خلال الشهر السادس من عام 2010 بلغ 1000 وحدة وان تنبؤ الطلب لذلك الشهر بلغ 800 وحدة. فما هو تنبؤ الطلب المعدل باستخدام ثابت تسريح أسي مقداره 20% وثابت تسريح اتجاه مقداره 30% مع العلم إن الاتجاه للشهر السادس كان 10 ؟   

3 . حساب التنبؤ المعدل بالإتجاه 

                          + 26  874  = FIT₈                   

                            وحدة = 900   

ولمزيد من التطبيق لاحظ المثال التالي :

مثال (3-4) : 

استخدم البيانات التي تظهر في العمود الأخير من الجدول (3-5) وثابت تسريح اتجاه مقداره 0.50  في إجراء التنبؤ بطريقة التسريح الأسي المعدل ابتداءً من الشهر الثاني مع افتراض ان الاتجاه للشهر الأول يساوي صفر .

الحل / 

بما إن التنبؤ البسيط قد اجري في الجدول (3-5) لذلك يلزمنا حساب الاتجاه لكل شهر وإضافته إلى التنبؤ البسيط للحصول على التنبؤ المعدل بالاتجاه (FIT) وكما يلي:  

وبنفس الطريقة استخرجت النتائج التي تظهر في الجدول (3-6) .

ويمتاز هذا الأسلوب ببساطته وقلة العمليات الحسابية اللازمة لإجراء التنبؤ، وكما هو الحال في أسلوب التسريح الأسي البسيط فان نتائج التي تعتمد على قدرة المحلل في اختيار القيمة المناسبة الثابت التسريح الأسى (a) ولثابت تسـریح الاتجاه ( ß). ولأثبات ذلك فلقد تم اجراء عدة تجارب باستخدام الحاسب الإلكتروني للوصول إلى افضل قيمة لثابت التسريح الأسي وثابت تسريح الاتجاه للبيانات التي تظهر في الجدول (3-7) مع افتراضين وهما أن التنبؤ والاتجاه للشهر

الاول يساويان 3700 و30 على التوالي واظهرت التجارب ان افضل قيمة لـ (a) و (β) هما 0.95 و 0.05 ، ويقدم الجدول (3-8) نتائج التنبؤ باستخدام القيمة المثلى لـ (a) و (β) في معادلتي (3-4) و(3-8).

اما الشكل (3-8) فيُمثل مقارنة بيانية بين الطلب الحقيقي والتنبؤ للبيانات التي تظهر في الجدول (3-8) .

ويستطيع القارئ استخدام أي قيم اخرى  لـ (a) و (β)  وسيجد القارئ أن متوسط الفرق بين التنبؤ والطلب سيكون اكثر مما توصلنا إليه باستخدام الحاسب الإلكتروني. 

مواضيع ذات صلة

تقویم برامج الأمن والسلامة في المستودعـات وأهمية استخدام الحاسب الآلي في مجال مراقبة المخزون

معالجـة مـشكلات المخـزون واسبـاب ظهورهـا وجـرد المخـازن واهميـته

أسـس خطـة تـحديـد الاحـتياجـات فـي المخـازن

الـتخـطيـط الإجـمالـي فـي الخـدمـات

طريقـة جـدول تخـطيـط الإنـتاج Tableau Method of Production planning

الـطريقـة التـجريـبيـة لـلـتـخطيـط الإجـمالـي

طرائـق التـخطيـط الإجـمالـي (الطـريـقـة البـيانـيـة)

عمـليـة التـخطيـط الإجمالية The planning process ومكوناتهـا

الأهـميـة الإداريـة للخـطـط الإجـماليـة Managerial importance of Aggregate plans

مـفهـوم التـخطيـط الإجـمالـي

مـتطلبـات جـدولـة العـمليـات

الجـدولـة فـي الخـدمـات Scheduling in Services