التصنيف ذو الفئات المتساوية Equal Interval Classes: يعد هذا الأسلوب في التصنيف بسيطاً، ويقوم على أساس تقسيم مدى القيم إلى عدد من الفئات، فمثلاً، لو كان لدينا بيانات تتراوح قيمها بين 2 إلى 95، نستطيع تعميم هذه القيم لتصبح من صفر إلى 100، ومن ثم تقسيمها إلى خمس فئات، أي بفاصل يساوي 20. والفئات في هذا المثال تصبح 0-20، 21-40، 41-60، 61-80، 81-100.

إن استخدام أسلوب الفئات المتساوية يكون فعالاً عندما تكون قيم البيانات موزعة جيداً على مدى البيانات، أو عندما تكون البيانات موزعة طبيعياً بالنسبة للمعدل Average. ولكن إذا كانت قيم البيانات غير موزعة طبيعياً، وكان انحرافها عاليا، فإن أسلوب الفئات المتساوية يمكن أن يخفي الكثير من التباينات المكانية في القيم، ويصبح من الصعب مقارنة الخرائط التي تتميز بتوزيعات مكانية مختلفة. كما أن هناك إمكانية وجود فئات لا تحتوي مشاهدات أو معالم جغرافية (فئات فارغة).

يمكن أيضاً استخدام فئات على أساس المتوسط والانحراف المعياري للقيم. المتوسط هو المعدل الرياضي للقيم، بينما الانحراف المعياري يمثل معدل الفرق بين المتوسط وكل قيمة المشاهدات. إذا أردنا استخدام عدد فردي للفئات (3 فئات، 5 فئات، ...) فيمكن وضع الفئة الوسطى في المركز ونستخدم الانحراف المعياري أو مضاعفاته كمدى للفئة. أما إذا استخدمنا عدداً زوجياً من الفئات (فئتان، 4 فئات،...)، فإن المتوسط هنا يمثل الحد الواقع بين الفئتين الواقعتين في الوسط. في هذه الحالة تبقى الفئات الناتجة متساوية ولكنها أكثر ملاءمة لعمليات المقارنة بين الخرائط، لأن المتوسط والانحراف المعياري يهتم كل منهما بالأشكال الكلية والعامة للتوزيعات التكرارية.