

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي


الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية


الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق


الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات


الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل


المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات


التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات


علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان
Covariance
المؤلف:
Snedecor, G. W. and Cochran, W. G
المصدر:
Statistical Methods, 7th ed. Ames, IA: Iowa State Press
الجزء والصفحة:
...
19-2-2021
1986
Covariance
Covariance provides a measure of the strength of the correlation between two or more sets of random variates. The covariance for two random variates
and
, each with sample size
, is defined by the expectation value
![]() |
![]() |
![]() |
(1) |
![]() |
![]() |
![]() |
(2) |
where
and
are the respective means, which can be written out explicitly as
![]() |
(3) |
For uncorrelated variates,
![]() |
(4) |
so the covariance is zero. However, if the variables are correlated in some way, then their covariance will be nonzero. In fact, if
, then
tends to increase as
increases, and if
, then
tends to decrease as
increases. Note that while statistically independent variables are always uncorrelated, the converse is not necessarily true.
In the special case of
,
![]() |
![]() |
![]() |
(5) |
![]() |
![]() |
![]() |
(6) |
so the covariance reduces to the usual variance
. This motivates the use of the symbol
, which then provides a consistent way of denoting the variance as
, where
is the standard deviation.
The derived quantity
![]() |
![]() |
![]() |
(7) |
![]() |
![]() |
![]() |
(8) |
is called statistical correlation of
and
.
The covariance is especially useful when looking at the variance of the sum of two random variates, since
![]() |
(9) |
The covariance is symmetric by definition since
![]() |
(10) |
Given
random variates denoted
, ...,
, the covariance
of
and
is defined by
![]() |
![]() |
![]() |
(11) |
![]() |
![]() |
![]() |
(12) |
where
and
are the means of
and
, respectively. The matrix
of the quantities
is called the covariance matrix.
The covariance obeys the identities
![]() |
![]() |
![]() |
(13) |
![]() |
![]() |
![]() |
(14) |
![]() |
![]() |
![]() |
(15) |
![]() |
![]() |
![]() |
(16) |
By induction, it therefore follows that
![]() |
![]() |
![]() |
(17) |
![]() |
![]() |
![]() |
(18) |
![]() |
![]() |
![]() |
(19) |
![]() |
![]() |
![]() |
(20) |
![]() |
![]() |
![]() |
(21) |
REFERENCES:
Snedecor, G. W. and Cochran, W. G. Statistical Methods, 7th ed. Ames, IA: Iowa State Press, p. 180, 1980.
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, p. 298, 1992.
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة
الآخبار الصحية
























































قسم الشؤون الفكرية يصدر كتاباً يوثق تاريخ السدانة في العتبة العباسية المقدسة
"المهمة".. إصدار قصصي يوثّق القصص الفائزة في مسابقة فتوى الدفاع المقدسة للقصة القصيرة
(نوافذ).. إصدار أدبي يوثق القصص الفائزة في مسابقة الإمام العسكري (عليه السلام)