

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي


الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية


الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق


الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات


الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل


المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات


التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات


علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان
Quantile
المؤلف:
Barnett, V.
المصدر:
"Probability Plotting Methods and Order Statistics." Appl. Stat. 24
الجزء والصفحة:
...
9-2-2021
3644
Quantile
The word quantile has no fewer than two distinct meanings in probability. Specific elements
in the range of a variate
are called quantiles, and denoted
(Evans et al. 2000, p. 5). This particular meaning has close ties to the so-called quantile function, a function which assigns to each probability
attained by a certain probability density function
a value
defined by
|
(1) |
The
th
-tile
is that value of
, say
, which corresponds to a cumulative frequency of
(Kenney and Keeping 1962). If
, the quantity is called a quartile, and if
, it is called a percentile.
A parametrized version of quantile is implemented as Quantile[list, q, {" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline15.gif" style="height:15px; width:5px" />
{" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline16.gif" style="height:15px; width:5px" />a, b
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline17.gif" style="height:15px; width:5px" />,
{" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline18.gif" style="height:15px; width:5px" />c, d
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline19.gif" style="height:15px; width:5px" />
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/Inline20.gif" style="height:15px; width:5px" />], which returns
![]() |
(2) |
where
is the
th order statistic,
is the floor function,
is the ceiling function,
is the fractional part, and
![]() |
(3) |
There are a number of slightly different definitions of the quantile that are in common use, as summarized in the following table.
| # | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
plotting position | description |
| Q1 | 0 | 0 | 1 | 0 | ![]() |
inverted empirical CDF |
| Q2 | -- | -- | -- | -- | ![]() |
inverted empirical CDF with averaging |
| Q3 | ![]() |
0 | 0 | 0 | ![]() |
observation numberer closest to ![]() |
| Q4 | 0 | 0 | 0 | 1 | ![]() |
California Department of Public Works method |
| Q5 | ![]() |
0 | 0 | 1 | ![]() |
Hazen's model (popular in hydrology) |
| Q6 | 0 | 1 | 0 | 1 | ![]() |
Weibull quantile |
| Q7 | 1 | ![]() |
0 | 1 | ![]() |
interpolation points divide sample range into intervals |
| Q8 | ![]() |
![]() |
0 | 1 | ![]() |
unbiased median |
| Q9 | ![]() |
![]() |
0 | 1 | ![]() |
approximate unbiased estimate for a normal distribution |
The Wolfram Language's parametrization can handle all of these but Q2. In Q1, the empirical distribution function is the estimated cumulative proportion of the data set that does not exceed any specified value. Q2 is essentially the same as Q1 except that averages are taken at points of discontinuity. In Q3, the
th quantile is the observation numbered closest to
, where
is the sample size. In Q4, the interpolation points divide the sample range into
intervals. In Q6, the vertices divide the sample into
regions, each with probability
on average. It was proposed by Weibull in 1939, and plots
at the mean position. Q7 divides the range into
intervals, of which exactly
lie to the left of
. Q8 plots
at the median position. Q9 is used in quantile-quantile plots. If
is the normal distribution and
is the plotting position of
, then
is an approximately unbiased estimate of
.
REFERENCES:
Barnett, V. "Probability Plotting Methods and Order Statistics." Appl. Stat. 24, 95-108, 1975.
Cunnane, C. "Unbiased Plotting Positions--A Review." J. Hydrology 37, 205-222, 1978.
Evans, M.; Hastings, N.; and Peacock, B. Statistical Distributions, 3rd ed. New York: Wiley, 2000.
Harter, H. L. "Another Look at Plotting Positions." Comm. Stat., Th. and Methods 13, 1613-1633, 1984.
Hyndman, R. J. and Fan, Y. "Sample Quantiles in Statistical Packages." Amer. Stat. 50, 361-365, 1996.
Kenney, J. F. and Keeping, E. S. "Quantiles." §3.5 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 37-38, 1962.
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة
الآخبار الصحية

![q_(a,b;c,d)(X_1,...,X_N)=Y_(|_x_|)+(Y_([x])-Y_(|_x_|))(c+dfrac(x)),](https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Quantile/NumberedEquation2.gif)
















intervals





قسم الشؤون الفكرية يصدر كتاباً يوثق تاريخ السدانة في العتبة العباسية المقدسة
"المهمة".. إصدار قصصي يوثّق القصص الفائزة في مسابقة فتوى الدفاع المقدسة للقصة القصيرة
(نوافذ).. إصدار أدبي يوثق القصص الفائزة في مسابقة الإمام العسكري (عليه السلام)