يُصنّف تقرير انتشار الذكاء الاصطناعي الصادر عن شركة مايكروسوفت أفضل 24 دولة من حيث نسبة مستخدمي الذكاء الاصطناعي، وجاءت في صدارة القائمة دولة الإمارات بنسبة 59.5%، والنرويج بنسبة 45.3%، وأيرلندا بنسبة 41.7%، وفرنسا بنسبة 40.9%، وإسبانيا 39.7%.
وبالمركز السادس جاءت نيوزيلندا 37.6%، وسابعاً بريطانيا 36.4%، وثامناً هولندا 36.3%، وتاسعاً قطر 35.7%، وعاشراً أستراليا 34.5%.
ومع ذلك، حتى في الإمارات العربية المتحدة، لا يزال أكثر من 40% من السكان في سن العمل لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام، وفي الولايات المتحدة، التي تحتل المرتبة الرابعة والعشرين، فإن ما يقرب من 74% من السكان في سن العمل غير مستخدمين له. 

ويعيش 85% من الناس في بلدان لا يستخدم فيها أدوات الذكاء الاصطناعي سوى أقل من 15%، منحنى التبني حاد، ولكنه غير متكافئ أيضًا، فالعالم لا يصبح معتادًا على الذكاء الاصطناعي بنفس الوتيرة، وفق ما نقلته فيجوال كابيتاليست (Visual Capitalist) عن تقرير مايكروسوفت.
كيف تشكل هذا الهيكل بهذه السرعة؟
عندما أُطلق تطبيق تشات جي بي تي (ChatGPT)، تدفقت رؤوس الأموال على الفور، وحصلت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) على تمويل سريع، وسارعت غوغل في استثماراتها، وجمعت أنثروبيك (Anthropic) جولات تمويل كبيرة، وذلك لأن شركات رأس المال الاستثماري توصلت إلى قرار واضح وهو أن الذكاء الاصطناعي سيحدد ملامح العقد المقبل.
أحدثت أول 100 مليار دولار من الاستثمار قوة جذب، وبحلول عام 2025، استقرت معظم رؤوس أموال نشر الذكاء الاصطناعي عالميًا لدى مجموعة صغيرة من الصناديق في سان فرانسيسكو ونيويورك ولندن وبكين.
في يناير/كانون الثاني 2025، أحدثت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية ثورةً في هذا المجال، ولفترة وجيزة، تفوق تطبيق تشات جي بي تي على متجر التطبيقات الأميركي، لكن ذلك لم يُغيّر التسلسل الهرمي الأساسي، وواصلت الشركات التي تُسيطر على رأس المال والمواهب والبنية التحتية هيمنتها.
وبحلول الوقت الذي أصدرت فيه مايكروسوفت تقرير انتشار الذكاء الاصطناعي، كان الهيكل واضحًا بالفعل. وقد توطّدت المنافسة.
3 عوامل تُقيد الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي
العامل الأول هو رأس المال، حيث تجمع شركات المستوى الأول الآن مليارات الدولارات، بينما تجمع شركات المستوى الثاني مئات الملايين، وتُناضل شركات المستوى الثالث على ما تبقى، لقد أصبحت أنماط التمويل أكثر صرامة.
العامل الثاني هو الموهبة، حيث يعمل 82% من أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي في العالم في الدول العشر الأولى، بعدما انتقل أفضل الباحثين من الهند والبرازيل وأوروبا ومناطق أخرى إلى الولايات المتحدة أو الصين؛ وأدى ذلك إلى تسريع هجرة الأدمغة وترك الأسواق الناشئة بدون الخبرة اللازمة لسد الفجوة.
العامل الثالث هو البنية التحتية، حيث تقع قوة الحوسبة ومراكز البيانات وقدرات النماذج الأساسية في نفس الأماكن التي يوجد فيها رأس المال والمواهب بالفعل. تواجه الشركات في الأسواق الناشئة الآن تكاليف أعلى بعشرة إلى عشرين ضعفًا لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها.
لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على الابتكار فحسب، بل يتعلق بمن يمكنه نشره على نطاق واسع. 

اخبار ذات صلة

العملة الايرانية تواصل نزيفها أمام الدولار

أكبر انخفاض خلال 10 أشهر.. مبيعات السيارات في الصين تُواصل تراجعها خلال نوفمبر

رغم الهدنة التجارية.. صادرات الصين إلى أميركا تتراجع 29% في نوفمبر

الذهب يرتفع بدعم توقعات خفض الفائدة الأميركية وتراجع الدولار

النفط يحوم قرب أعلى مستوى في أسبوعين بدعم توقعات خفض الفائدة الأميركية

أفضل 10 وظائف موسمية بنهاية 2025.. موسم العطلات يقلب التوقعات

أسعار النفط تتجه لمكاسب أسبوعية 2% بدعم من آمال خفض الفائدة الأميركية

الفاو: أسعار الغذاء العالمية تنخفض للشهر الثالث في نوفمبر

الذهب يستقر قبل صدور بيانات أمريكية مهمة

الهند تخفض سعر الفائدة إلى 5.25% وسط تباطؤ صناعي وضغوط تجارية مع أميركا

أسهم Meta تكسب 55 مليار دولار في يوم واحد.. وسهم Amazon تحت الضغط

الدولار يتجه لإنهاء خسائر استمرت 9 أيام