1

x

هدف البحث

بحث في العناوين

بحث في اسماء الكتب

بحث في اسماء المؤلفين

اختر القسم

القرآن الكريم
الفقه واصوله
العقائد الاسلامية
سيرة الرسول وآله
علم الرجال والحديث
الأخلاق والأدعية
اللغة العربية وعلومها
الأدب العربي
الأسرة والمجتمع
التاريخ
الجغرافية
الادارة والاقتصاد
القانون
الزراعة
علم الفيزياء
علم الكيمياء
علم الأحياء
الرياضيات
الهندسة المدنية
الأعلام
اللغة الأنكليزية

موافق

الجغرافية الطبيعية

الجغرافية الحيوية

جغرافية النبات

جغرافية الحيوان

الجغرافية الفلكية

الجغرافية المناخية

جغرافية المياه

جغرافية البحار والمحيطات

جغرافية التربة

جغرافية التضاريس

الجيولوجيا

الجيومورفولوجيا

الجغرافية البشرية

الجغرافية الاجتماعية

جغرافية السكان

جغرافية العمران

جغرافية المدن

جغرافية الريف

جغرافية الجريمة

جغرافية الخدمات

الجغرافية الاقتصادية

الجغرافية الزراعية

الجغرافية الصناعية

الجغرافية السياحية

جغرافية النقل

جغرافية التجارة

جغرافية الطاقة

جغرافية التعدين

الجغرافية التاريخية

الجغرافية الحضارية

الجغرافية السياسية و الانتخابات

الجغرافية العسكرية

الجغرافية الثقافية

الجغرافية الطبية

جغرافية التنمية

جغرافية التخطيط

جغرافية الفكر الجغرافي

جغرافية المخاطر

جغرافية الاسماء

جغرافية السلالات

الجغرافية الاقليمية

جغرافية الخرائط

الاتجاهات الحديثة في الجغرافية

نظام الاستشعار عن بعد

نظام المعلومات الجغرافية (GIS)

نظام تحديد المواقع العالمي(GPS)

الجغرافية التطبيقية

جغرافية البيئة والتلوث

جغرافية العالم الاسلامي

الاطالس

معلومات جغرافية عامة

مناهج البحث الجغرافي

الجغرافية : الاتجاهات الحديثة في الجغرافية : نظام الاستشعار عن بعد :

تصنيف المرئيات الفضائية Image Classification - خطوات التصنيف عبر الحاسوب وذلك بتطبيق التصنيف الرياضي والإحصائي

المؤلف:  محمد عبد الوهاب حسن الاسدي

المصدر:  التقنيات الجغرافية الحديثة

الجزء والصفحة:  ص 98- 101

4-7-2022

3533

تستخدم خطوات التصنيف عبر الحاسوب وذلك بتطبيق التصنيف الرياضي والإحصائي. إذ يتم ذلك تبعا للمفاهيم الأتية:

أ- تعديد فئات التصنيف:Definition of Classification Classes الاعتماد على المعالم وخصائص بیانات المرئية ، أذ أن هذه الخطوة يجب أن تكون واضحة ومحددة.

ب- اختيار المعالم Selection of Features أن المعالم هي التي تقود إلى التمييز بين الفئات التي سوف تصمم باستخدام أطياف الأطياف المتعددة أو عدد من الخصائص الوقتية كالنسيج وغيرها.

ج- عينات لبيانات التدريب Sempling of Training Data إن هذه المرحلة هي مرحلة التدريب والتي سوف يأخذ العينات تبعا للقرار الذي سيتخذه المفسر. سيتم التدريب عليها أثناء اختيار العينات من المرئية الملونة عند التصنيف الموجه إذ يتم الاختيار من قبل المفسر. أما في حالة عدم الاختيار أي التصنيف الغير موجه فان الحاسبة ستقوم بهذا الاختيار أليا.

د- تقدير للإحصائيات العامة Estimation of universal Statistics هناك تقنيات للتصانيف المختلفة ستقارن ببيانات التدريب لكي يتم اتخاذ قاعدة القرار ملائم خطوات التصنيف الأحق.

ه - التصنيف Classification اعتمادا على قرار المفسر فأن كل البكسلات سوف تصنف في فئات تصنيفية. في هذه الحالة سيتم اختيار تقنيات تصنيفية شائعة الاستخدام في برامج الاستشعار عن بعد وهي:

تصنيف ذات شرائح متعددة المستويات Multi-Level slice classifier

تصنيفالقائم على المسافة الدنيا Minimam distance classifier

تصنيف القائم على الإمكانية القصوى Maximum likelihood classifier

تصانيف أخرى منها نظرية المجموعة الضبابية Fuzzy set theory و الأنظمة الخبيرة expert systems

و- التحقق من التتالع Verification of Results إن النتائج المتحققة من العمليات التصنيفية التي تجرى من قبل الباحث على المرئيات الفضائية الملونة سيتم التحقق منها حقلية أن تيسر ذلك أو باستخدام طرق إحصائية لأجل الوصول إلى الدقة المطلوبة ، إن عملية تصنيف المرئية حسب القيم الرقمية لعدة نطاقات تبني على نوعين من التصنيف.

EN

تصفح الموقع بالشكل العمودي